الصورة الكبيرة
تخيل أنَّه في عام 2007، أطلقت شركة أبل أول آيفون. قبل ذلك، كانت الهواتف ضخمة، تحتوي على شاشات صغيرة وأزرار كثيرة. لكن الآيفون غيّر كل شيء – فجأة أصبح لدينا شاشة تعمل باللمس، ومتجر تطبيقات، وطريقة جديدة لاستخدام التكنولوجيا. تلك اللحظة في التاريخ غيرت تمامًا صناعة الهواتف المحمولة.
الآن، في عام 2025، يحدث شيء مشابه في الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية، وكل ذلك بفضل مشروع يسمى DeepSeek. وفقًا لتقرير من HTX Ventures، يُدخل DeepSeek التعلم التعزيزي النقي (RL) إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، وأسرع، وأرخص في الاستخدام. هذه اللحظة قد تكون عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مجرد ضجة ويبدأ في تحقيق قيمة حقيقية في عالم العملات الرقمية.
لماذا هذا مهم
لقد نمت مشاريع العملاء الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية بسرعة. في نهاية عام 2024، تم إطلاق العديد من هذه المشاريع عبر منصات إطلاق العملات الرقمية، مما أدى إلى ازدهار في الرموز المميزة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. لكن كما هو الحال مع أي فقاعة من الضجيج، بدأ الحماس يتلاشى. كان المستثمرون بحاجة إلى شيء حقيقي – شيء يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا فعليًا في العملات الرقمية، وليس مجرد كلمة رائجة.
هنا يأتي دور DeepSeek. على عكس معظم نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على كميات ضخمة من البيانات والحوسبة المكلفة، يستخدم DeepSeek التعلم التعزيزي النقي. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يعلّم نفسه من خلال المحاولة والخطأ، ويصبح أفضل مع مرور الوقت دون الحاجة إلى مجموعات بيانات ضخمة. هذه ثورة لأنها تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وتقلل التكاليف بشكل كبير.
تعتقد HTX Ventures أن DeepSeek قد يكون هو اللحظة التي تغير قواعد اللعبة في الذكاء الاصطناعي – تمامًا كما غيّر الآيفون صناعة الهواتف الذكية.
الأربعة مجالات الرئيسية للعملاء الذكاء الاصطناعي
لفهم لماذا هذا أمر مهم، دعنا نشرح كيف يعمل العملاء الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية. وفقًا لتقرير HTX Ventures، يتكون نظام العملاء الذكاء الاصطناعي من أربعة أجزاء رئيسية:
- أطر عمل العملاء الذكاء الاصطناعي – هذه هي البنية التحتية الأساسية للعملاء الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على المطورين بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومن المشاريع البارزة هنا هو إليزا، التي تبرز بتقنيتها ونموذج أعمالها المستدام.
- منصات إطلاق الذكاء الاصطناعي – فكر في هذه المنصات كـ منصات تمويل جماعي للعملات الرقمية، تساعد في تمويل، وإطلاق، والترويج لمشاريع العملاء الذكاء الاصطناعي، مما يمنحهم بداية قوية في السوق.
- الرموز المميزة للعملاء الذكاء الاصطناعي – هذه هي الرموز التي تجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي والثقافة الفيروسية للميمات. قد تبدو كأنها مزحة، لكنها تجذب مبالغ ضخمة من رأس المال بسرعة. من الأمثلة على ذلك BULLY، وTAOCAT، وLLM.
- تطبيقات العملاء الذكاء الاصطناعي – هنا يصبح الذكاء الاصطناعي مفيدًا بالفعل في عالم العملات الرقمية. هذه التطبيقات تتعامل مع التداول الآلي، وإدارة الأصول، وتحليل السوق، والتفاعل عبر السلاسل. من المشاريع البارزة في هذا المجال GRIFFAIN، وNEUR، وBUZZ.
يشير التقرير إلى أن أكثر الفرق نجاحًا في هذا المجال هي تلك التي تمتلك خبرة عميقة وصمودًا قويًا. من الأمثلة على الفرق الرائدة هنا Virtual، وSEKOIA، وai16z، وSwarm، الذين أثبتوا قدرتهم على البقاء والابتكار.
المستقبل: دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية
من المتوقع أن يكون عام 2025 هو عام الحسم بالنسبة للذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية. ففترة الضجيج السريع والاستثمار بناءً على سمعة الفريق قد انتهت. الآن، ستركز الاستثمارات على البيانات، والإيرادات، واعتماد المستخدمين الحقيقيين. المشاريع التي ستنجح هي تلك التي تحل مشاكل حقيقية وتولد إيرادات.
ثلاثة اتجاهات تستحق الاهتمام:
- أنظمة متعددة للعملاء وDeFAI (التمويل اللامركزي + الذكاء الاصطناعي): سيظهر الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المعقدة وتنظيم الأنظمة المالية، مما يعزز الكفاءة والاستقلالية في العملات الرقمية.
- تحديثات الأطر الأساسية: من المهم متابعة تطور مشاريع مثل إليزا وARC، حيث يمكن أن تؤدي التحديثات إلى تطبيقات جديدة ونماذج أعمال غير متوقعة.
- مشاريع بنية تحتية جديدة: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى نماذج بيانات، وطبقات بيانات، وبنية حوسبة مخصصة للعملات الرقمية، وسيكون هذا مجالًا رئيسيًا للاستثمار في المستقبل.
تستثمر HTX Ventures بشكل كبير في هذا المستقبل، داعمة مشاريع مثل DeepSeek ورموز العملاء الذكاء الاصطناعي. فهي ترى أن الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية يتقاطعان الآن، مما يوفر فرصًا جديدة وتحديات قادمة.
لماذا تعتبر هذه المعرفة مهمة لك
- الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر من مجرد ضجة – هذه لحظة فاصلة حيث يجب على الذكاء الاصطناعي إثبات قيمته في عالم العملات الرقمية، وقد يكون DeepSeek هو المشروع الذي يحقق ذلك.
- التعلم التعزيزي هو تغيير قواعد اللعبة – على عكس النماذج التقليدية، يتيح التعلم التعزيزي للذكاء الاصطناعي تحسين نفسه وتقليل التكاليف بشكل كبير.
- عملاء الذكاء الاصطناعي هم المستقبل – إذا كنت مهتمًا بـ تداول العملات الرقمية أو الاستثمار أو التطوير، فإن فهم الأطر، ومنصات الإطلاق، والرموز المميزة، والتطبيقات سيوفر لك ميزة كبيرة.
- النجاح يعتمد على الحلول الحقيقية – المشاريع التي ستنجح ستكون تلك التي تقدم قيمة حقيقية وتحقق إيرادات، وليس فقط تبني قصة رائعة.
الفكرة الأخيرة
إذا كنت جادًا بشأن العملات الرقمية، يجب أن تراقب عملاء الذكاء الاصطناعي – لأنهم على وشك أن يصبحوا ثورة حقيقية في الصناعة. بنفس الطريقة التي غير بها الآيفون طريقة استخدامنا للتكنولوجيا، قد يغير الذكاء الاصطناعي المدعوم بالعملات الرقمية طريقة عمل الأصول الرقمية. المفتاح هو التركيز على الابتكار الحقيقي، وليس فقط الضجيج – لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية يحدث الآن.
