رؤية للمستقبل بين البشر والذكاء الاصطناعي
مجموعة من أفضل المهندسين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من غوغل، ديبمايند، وميتا اجتمعوا لإطلاق مشروع AMMO (الأنظمة المعمارية للعملاء المتعددين عبر الإنترنت، AmmoAI.io)—وهو مشروع طموح قد يغير الإنترنت إلى الأبد. هدفهم؟ إنشاء عالم رقمي جديد يعيش فيه البشر والذكاء الاصطناعي ويتعلمون ويتطورون معًا، بدلاً من أن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد أداة نستخدمها.
تخيل عالمًا ضخمًا حيث يتعايش وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البشر، ويتحسنون من خلال التفاعل والتعليقات. بدلاً من أن يكون الذكاء الاصطناعي شيئًا مبرمجًا لمرة واحدة وثابتًا، فإن هذه الكيانات الذكية ستتعلم وتتطور استنادًا إلى القيم الإنسانية وستساعد في حل مشكلات العالم الواقعي—من المال إلى التعليم.
“مشكلة المشكلة”: ما الذي يعيق تقدم الذكاء الاصطناعي؟
معظم أبحاث الذكاء الاصطناعي اليوم تركز على جعل الذكاء الاصطناعي مستوى البشر (وهذا يُسمى مشكلة السياسة). لكن AMMO تتعامل مع شيء أعمق، وهو ما يسمى “مشكلة المشكلة”—وهي إنشاء بيئات حقيقية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم ويتفاعل ويتحسن بمرور الوقت.
لبناء هذا العالم، يجب على AMMO حل أربع تحديات رئيسية:
- نمذجة العوالم المعقدة – خلق بيئات ديناميكية واقعية لتدريب الذكاء الاصطناعي.
- التوافق مع القيم الإنسانية – التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يتصرف بطريقة تفيد البشر ويتبع المبادئ الأخلاقية.
- نقل المعرفة عبر الأنظمة متعددة العملاء – تمكين الذكاء الاصطناعي من مشاركة المعرفة عبر أنظمة متعددة.
- نماذج اقتصادية مستدامة – ضمان أن يعمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة وعدل داخل الاقتصاديات الرقمية.
حل AMMO الثلاثي: الأسس لبناء عصر جديد للذكاء الاصطناعي
AMMO ليست مجرد فكرة—إنها مبنية على ثلاث ابتكارات رئيسية:
1. مصنع العملاء الضخم
تخيل مصنعًا ينتج عملاء الذكاء الاصطناعي بكميات ضخمة، كل منهم يمتلك شخصيته ومهاراته الخاصة. هؤلاء العملاء الذكاء الاصطناعي لن يكونوا مبرمجين مسبقًا—بل سينمون ويتطورون داخل بيئات افتراضية، ويتعلمون كيفية التعامل مع كل شيء من المالية إلى التفاعلات الاجتماعية.
2. مساحة تضمين قابلة للتشكيل
هذه ساحة تدريب متقدمة للذكاء الاصطناعي، مستوحاة من Neural MMO التابعة لـ OpenAI (وهي عالم افتراضي حيث يتعلم العملاء الذكاء الاصطناعي ويتطورون). AMMO تأخذ هذا المفهوم وتطبقه على مجالات العالم الحقيقي مثل أسواق المال والتعليم.
3. صالات رياضة التعلم المعزز الموزعة مع ملاحظات بشرية
لن يتعلم الذكاء الاصطناعي فقط من البيانات الموجودة مسبقًا—بل سيتعلم مباشرة من ردود الفعل البشرية. باستخدام شيء يسمى التعلم المعزز من الملاحظات البشرية (RLHF)، سيقوم الذكاء الاصطناعي من AMMO بتعديل نفسه باستمرار استنادًا إلى تفاعلات البشر، مما يضمن توافقه مع الأخلاقيات واحتياجات البشر.
لماذا يعتبر البلوكشين مهمًا في رؤية AMMO؟
أحد الجوانب الأكثر تغييرًا للعبة في مشروع AMMO هو استخدام البلوكشين. لماذا؟ لأنه يوفر:
- حوكمة شفافة – لضمان اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي بطريقة عادلة.
- تفاعل آمن بين الذكاء الاصطناعي والبشر – لحمايتنا من التلاعب.
- حوافز اقتصادية – مكافأة البشر على المساهمات ذات المعنى.
هذا قد يؤدي إلى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يكون مفتوحًا، لامركزيًا، ويتحسن ذاتيًا، على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم التي يتم التحكم فيها من قبل عدد قليل من الشركات الكبرى.
من يقف وراء هذا؟
فريق AMMO يضم:
- خبير في غوغل منذ 10 سنوات
- باحث في ديبمايند
- قائد تقني في ميتا
- نائب رئيس في شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
- بطل العالم في البرمجة ACM-ICPC (أعلى مستوى في المسابقات العالمية للبرمجة)
- مستشارون في Web3 و blockchain
كما أنهم مدعومون من مستثمرين كبار مثل Samsung NEXT، ومشروعهم التجريبي الأول FakersAI.com جاهز للاختبار الآن لتفاعل الذكاء الاصطناعي مع البشر.
لماذا يهمك هذا؟
هذا المشروع ضخم لأنه يتعلق بأكثر من مجرد الذكاء الاصطناعي—إنه يتعلق كيف سيعيش البشر والذكاء الاصطناعي معًا في المستقبل. إذا نجح AMMO، فقد نرى:
- ذكاء اصطناعي يفهم القيم الإنسانية ويعمل إلى جانبنا، بدلاً من استبدالنا.
- عالم رقمي حيث يتحسن الذكاء الاصطناعي باستمرار بدلاً من أن يظل عالقًا مع برمجة ثابتة.
- أنظمة اقتصادية جديدة تعتمد على البلوكشين، حيث يخلق البشر والذكاء الاصطناعي القيمة معًا.
إذا كنت مهتمًا بـ العملات المشفرة أو الذكاء الاصطناعي أو مستقبل الإنترنت، فهذا هو أحد المشاريع الأكثر أهمية لمتابعتها. إنه ليس مجرد موضوع عن الذكاء الاصطناعي ليصبح أكثر ذكاء—بل عن كيف سيتطور الذكاء الاصطناعي والبشر معًا.
